분배지수 예측이 실제 초과배수와 맞는지. 매 회차 1표본씩 쌓이고 지금 300개입니다. 확장창 walk-forward — i번째 예측은 그 이전 데이터로만 적합한 계수를 씁니다.
| 지표 | 값 | 읽는 법 |
|---|---|---|
| 상관 | 0.627 | 예측과 실제가 같은 방향으로 움직이는 정도 |
| out-of-sample R² | 0.374 | 0보다 크면 «항상 평균» 보다 낫다는 뜻 |
| 평균오차 (모델 / 순진) | 0.0292 / 0.0382 | 낮을수록 좋음 |
| 재보정 기울기 | 0.0333 | z 1σ 당 초과배수 변화. 효과 크기의 환산 계수 |
회차별 «실제 당첨자 수 ÷ 무작위라면 기대 인원»을 당첨 조합의 z 에 회귀했습니다. 기울기가 양수면 인기 있는 조합일수록 그 등위를 나눠 갖는 사람이 많다는 뜻입니다. ₩ 모형은 4·5등 기울기를 모든 등위에 쓰므로, 1~3등 기울기가 더 크면 그 모형은 보수적입니다. 1·2등은 회차당 당첨자가 적어(무작위 기대 약 15명·90명) 회차별 OOS R² 가 0 근처인 것이 정상입니다.
| 등위 | 기울기 | 표준오차 | t | OOS R² |
|---|---|---|---|---|
| 1등 | +0.083 | 0.026 | 3.2 | -0.005 |
| 2등 | +0.064 | 0.028 | 2.3 | -0.004 |
| 3등 | +0.051 | 0.008 | 6.7 | 0.102 |
| 4·5등 (모형 기준) | +0.033 | 0.002 | 13.9 | 0.374 |
직전 회차 당첨번호와 겹치는 개수(전주 겹침)를 모델에 더해 보았습니다. 계수 γ 가 음수면 사람들이 직전 번호를 피한다 — 직전 번호가 섞인 조합은 당첨 시 나눠 갖는 인원이 조금 적다는 뜻입니다. 당첨 확률과는 무관합니다. 사이트의 추천은 아직 이 규칙을 쓰지 않고(포트폴리오+전주회피 행으로만 잽니다), 아래 게이트가 계속 통과하면 운영자가 켤지 정합니다.
| 지표 | 값 | 읽는 법 |
|---|---|---|
| γ (전주 번호 1개당) | -0.0120 | 초과배수 변화. z 로 환산 κ = -0.36 |
| t · p (Bonferroni ×3) | -4.2 · <0.001 | 후보 특징 3개를 시험한 것에 대한 보정 |
| OOS R² (z만 → z+전주) | 0.374 → 0.389 | ΔR² +0.0152 |
같은 회차, 같은 후보 풀(이번 주 추천과 같은 3,000개)에서 선택 규칙만 갈아끼워 비교합니다. 회차별 공통 변동이 상쇄되도록 대응표본으로 검정했습니다. 양성 대조군(분배 최대)이 반대 방향으로 뚜렷하게 갈리지 않으면 모델은 잡음입니다.
| 선택 규칙 | z 이득 | 무작위 대비 | 95% 신뢰구간 | p | 보정 p | 환산 효과 | 게임당 일치 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 포트폴리오 (신규 기본) | +1.847 | +1.860 | [1.819, 1.901] | p<0.001 | 0.000 | +6.1% | 0.816 |
| 포트폴리오+전주회피 (그림자) | +1.776 | +1.790 | [1.748, 1.832] | p<0.001 | 0.000 | +5.9% | 0.772 |
| 완전분산 (커버리지 대조군) | +1.535 | +1.549 | [1.505, 1.592] | p<0.001 | 0.000 | +5.1% | 0.809 |
| 구 주간규칙 | +2.072 | +2.086 | [2.044, 2.128] | p<0.001 | 0.000 | +6.9% | 0.787 |
| 분배 최소 5줄 (겹침 무시) | +2.148 | +2.162 | [2.119, 2.204] | p<0.001 | 0.000 | +7.1% | 0.795 |
| 분배 최대 (양성 대조군) | -2.198 | -2.185 | [-2.226, -2.143] | p<0.001 | 0.000 | -7.3% | 0.792 |
| 무작위 (음성 대조군) | -0.014 | 기준 | — | — | — | -0.0% | 0.817 |
| 최근 빈출 | -0.006 | +0.007 | [-0.056, 0.071] | p=0.817 | 1.000 | -0.0% | 0.761 |
| 오래 미출현 | -0.072 | -0.058 | [-0.125, 0.009] | p=0.090 | 0.720 | -0.2% | 0.791 |
「z 이득」은 후보 풀 평균보다 얼마나 덜 인기있는 쪽을 골랐는가(클수록 좋음).
「환산 효과」는 1층의 재보정 기울기를 곱한 값 — 기대 수령액이 몇 % 늘어나는가.
「게임당 일치」의 우연 기준선은 0.800개이고, 어떤 규칙도 이걸 바꾸지 못합니다(당연합니다).
「보정 p」는 규칙 8개를 동시에 검정한 것에 대한 Bonferroni 보정입니다. 보정 p 가 0.05 를 넘으면 유의하지 않습니다 —
낱개 p 만 보면 여러 규칙을 훑는 것만으로 «유의한» 규칙이 만들어집니다.
5게임의 1등 확률은 어떤 규칙이든 5/8,145,060으로 같습니다. 줄끼리 번호를 덜 공유하면 «그 주에 1게임 이상 당첨(5등 이상)» 확률이 조금 커지지만(이론 상한 11.92%), 기대 수령액은 바뀌지 않습니다 — 당첨 주가 조금 잦아지는 대신 한 주에 여러 줄이 함께 맞는 일이 줄 뿐입니다. 기대 수령액을 바꾸는 것은 인기도(나눠 갖는 인원)뿐입니다. 「EV/5,000원」은 1층 재보정을 4·5등 기울기 그대로 1~3등에도 적용한 보수적 모형값이며 실제 수령이 아닙니다(완전 무작위 5게임 = 2,500원).
| 선택 규칙 | P(1게임↑) 이론 | 실측 당첨 주 [95%] | 무작위 대비 | 판별에 필요 | EV/5,000원 | 무작위 대비 | 전주 겹침 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 포트폴리오 (신규 기본) | 11.76% | 12.7% [9.4%, 16.9%] | p=0.233 | 1,761년 | 2,663원 | +6.1% | 0.80 |
| 포트폴리오+전주회피 (그림자) | 11.60% | 8.7% [6.0%, 12.4%] | p=0.675 | 4,460년 | 2,660원 | +6.0% | 1.73 |
| 완전분산 (커버리지 대조군) | 11.87% | 13.7% [10.2%, 18.0%] | p=0.133 | 1,118년 | 2,634원 | +5.0% | 0.81 |
| 구 주간규칙 | 11.36% | 12.7% [9.4%, 16.9%] | p=0.233 | 162만 년 | 2,673원 | +6.5% | 0.80 |
| 분배 최소 5줄 (겹침 무시) | 10.54% | 10.7% [7.7%, 14.7%] | p=0.681 | — | 2,674원 | +6.6% | 0.81 |
| 분배 최대 (양성 대조군) | 10.42% | 9.0% [6.3%, 12.8%] | p=0.786 | — | 2,337원 | -6.9% | 0.79 |
| 무작위 (음성 대조군) | 11.34% | 9.7% [6.8%, 13.5%] | 기준 | — | 2,509원 | 기준 | 0.84 |
| 최근 빈출 | 9.24% | 9.7% [6.8%, 13.5%] | p=1.000 | — | 2,510원 | +0.0% | 1.14 |
| 오래 미출현 | 8.82% | 12.3% [9.1%, 16.5%] | p=0.317 | — | 2,504원 | -0.2% | 0.13 |
설계 문서(D1 §7)의 수용 기준을 매주 다시 확인합니다. «참고»는 설계상 경계에 걸릴 수 있어 경고하지 않는 기준입니다.
| 기준 | 결과 | 값 |
|---|---|---|
| A~E 쌍별 겹침 · 완화 없음 | 통과 | 300/300 기준 모든 회차 A~E 쌍별 겹침 ≤1 · degraded 없음 |
| EV 예산 (평균 u ≤ 상한) | 통과 | 300/300 기준 mean u ≤ max(u_stage1, u*+dz) |
| P(1게임↑) > 분배 최소 5줄 | 통과 | 100.0% 회차 기준 ≥ 95% 회차 |
| 원 z 이득 손실 (참고) | 참고 | -0.3015 기준 ≥ −0.30 (vs minshare) |
| EV/5,000원 ÷ 분배 최소 5줄 | 통과 | 0.9957 기준 중앙값 ≥ 0.993 |
| 게임당 일치 = 0.8 | 통과 | 포트폴리오 0.816 (t 0.9) · 포트폴리오+전주회피 0.772 (t -1.5) · 완전분산 0.809 (t 0.7) · 구 주간규칙 0.787 (t -0.6) · 분배 최소 5줄 0.795 (t -0.2) · 분배 최대 0.792 (t -0.3) · 무작위 0.817 (t 0.9) · 최근 빈출 0.761 (t -1.3) · 오래 미출현 0.791 (t -0.3) 기준 모든 규칙 0.8 과 구별 안 됨 (|t|<3.26, 규칙 수 Bonferroni) |
| 정확 계산 · 완전분산 5줄 | 통과 | 966650 기준 966650 |
| 정확 계산 · 1줄 | 통과 | 194130 기준 194130 |
| 근사 오차 (이번 주 A~E) | 통과 | 0.00000pp 기준 ≤ 0.01pp |
| ₩ 공식 · 평균 인기 1줄 = 500원 | 통과 | 500 기준 500.00 ± 0.05 |
| 원장의 A~E 재현 (그 회차 규칙) | 통과 | 1241회 구 규칙 일치 · 1242회 구 규칙 일치 · 1243회 포트폴리오 일치 · 1244회 포트폴리오 일치 · 1245회 포트폴리오 일치 · 1246회 포트폴리오 일치 · 1247회 포트폴리오 일치 · 1248회 포트폴리오 일치 기준 원장 A~E 재현 (그 회차 규칙 · weeklyPicks) |
| 검증 풀 = 사이트 추천 풀 | 통과 | 8/8 기준 보드 풀에 같은 규칙 → 원장 A~E |
| 이번 주 규칙 = 규칙표 | 통과 | 1249회 portfolio (규칙표 portfolio) 기준 이번 주 추천 규칙 = 규칙표 |
| 기록 페이지 채점기 = 원본 | 통과 | 로또 100000/100000 · 연금 100000/100000 · 금액 일치 기준 record.html 의 복사본 = index.html rankOf · pension.html gradeOf (최근 50회 × 2,000개) |
여기가 이 프로젝트에서 가장 오해하기 쉬운 곳입니다. 회수율은 1등 꼬리가 지배하므로 성능 지표가 될 수 없습니다. 아래는 «지금 관측된 효과 크기가 진짜라고 가정할 때, 그것을 그 지표로 판별하는 데 몇 주가 필요한가»입니다.
| 선택 규칙 | z 이득으로 판별 | 실제 회수금으로 판별 |
|---|---|---|
| 포트폴리오 (신규 기본) | 1주 | 2112만 년 |
| 포트폴리오+전주회피 (그림자) | 1주 | 2283만 년 |
| 완전분산 (커버리지 대조군) | 1주 | 3057만 년 |
| 구 주간규칙 | 1주 | 1677만 년 |
| 분배 최소 5줄 (겹침 무시) | 1주 | 1561만 년 |
| 분배 최대 (양성 대조군) | 1주 | — |
| 최근 빈출 | 844년 | — |
| 오래 미출현 | 16년 | — |
모든 조합에 순위를 매기고(로또 814만·연금 500만), 실제 당첨 조합이 그 표의 몇 위였는지를 매 회차 walk-forward 로 봅니다. 기대 결과는 «균등과 구별되지 않음»입니다. 분배 모델(pop)의 순서는 당첨되면 나눠 갖는 인원이 적은 순서일 뿐 «맞을 가능성»의 순서가 아니고, hot/cold 류(«많이/안 나온 번호가 또 나온다»)는 적중을 주장하는 모델이라 이 표가 그 주장을 검정합니다. 구간 전략(walk-forward)은 표본이 적고 모델을 여러 개 동시에 보므로 다중검정 주의 — 낱개 p 만으로 판단하지 마세요. 회차를 넘겨 보거나 내 번호의 순위를 직접 조회하려면 순위 페이지로.
1000~1248회 · walk-forward(그 회차 이전 자료만으로 매긴 순위). 기대값은 모두 «균등»입니다 — 평균 백분위 50%, KS·χ² p>0.05, 상위 10%/1% 관측 ≈ 기대. 동점은 구간에 걸쳐 비율로 나누므로 관측 개수·구간전략 적중이 정수가 아닐 수 있습니다(소수 1자리로 표시).
| 모델 | 회차 | 평균 백분위(기대 50%) | KS p | χ² p | 상위 10% 관측/기대 | 상위 1% 관측/기대 | 구간전략 적중(기대 10%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 분배 모델 (추천 순서) 적중 주장 아님(순서/대조군) |
249 | 50.4% [46.8%, 54.0%] | p=0.826 | p=0.427 | 28 / 24.90 | 4 / 2.49 | 22/229 (9.6%) p=1.000 |
| 분배 모델 + 주간 필터 적중 주장 아님(순서/대조군) |
154 | 53.2% [48.6%, 57.7%] | p=0.155 | p=0.826 | 10 / 15.40 | 1 / 1.54 | 13/134 (9.7%) p=1.000 |
| 빈도 모델 (많이 나온 번호) 적중 주장 · 검정 대상 |
249 | 49.4% [45.9%, 53.0%] | p=0.923 | p=0.570 | 31 / 24.90 | 3.0 / 2.49 | 25/229 (10.9%) p=0.659 |
| 미출현 모델 (오래 안 나온 번호) 적중 주장 · 검정 대상 |
249 | 49.4% [45.9%, 53.0%] | p=0.918 | p=0.895 | 25 / 24.90 | 4 / 2.49 | 22.7/229 (9.9%) p=1.000 |
필터 통과: 당첨 조합 중 154/249개(61.8%)가 추천 필터(popf)를 통과 — 기대 60.6% p=0.698. 필터도 당첨 확률을 바꾸지 않습니다.
1등 1개가 아니라 그 회차의 등수별 당첨 조합 전체(예: 로또 5등 182,780개)를 순위표에 흩뿌려 봅니다. 회차 단위로 요약하고(같은 회차 등수 조합은 당첨번호를 공유해 상관되므로) 몬테카를로 귀무(추첨을 무작위로 바꿔 같은 계산)로 pMC 를 냅니다.
| 모델 | 등수 | 관측 평균 백분위 | 회차수준 p | 몬테카를로 pMC |
|---|---|---|---|---|
| pop | 2등 (6개) | 49.9% | p=0.968 | 0.766 |
| pop | 3등 (228개) | 49.8% | p=0.874 | 0.898 |
| pop | 4등 (11,115개) | 49.6% | p=0.685 | 0.967 |
| pop | 5등 (182,780개) | 49.6% | p=0.587 | 0.707 |
| hot | 2등 (6개) | 49.9% | p=0.937 | 0.637 |
| hot | 3등 (228개) | 49.6% | p=0.801 | 0.943 |
| hot | 4등 (11,115개) | 49.8% | p=0.833 | 0.866 |
| hot | 5등 (182,780개) | 49.9% | p=0.862 | 0.843 |
| cold | 2등 (6개) | 47.8% | p=0.191 | 0.221 |
| cold | 3등 (228개) | 49.5% | p=0.740 | 0.992 |
| cold | 4등 (11,115개) | 49.6% | p=0.695 | 0.872 |
| cold | 5등 (182,780개) | 49.7% | p=0.687 | 0.827 |
매 회차 R 의 순위표는 R−1회까지의 자료로만 만들었습니다(walk-forward, 미래 자료 없음). 추첨이 공정하면 어떤 순위표든 당첨 조합의 백분위는 0~100%에 균등하게 흩어집니다 — 평균 50%, 각 10분위 10%, 상위 N 안 기대 개수 = 회차 수 × N/전체. 분배 모델(pop·popf)의 순서는 «당첨되면 나눠 갖는 인원이 적을 것으로 추정되는 순서»이지 맞을 가능성의 순서가 아닙니다. 빈도·미출현 모델(hot·cold)은 «그런 번호가 더 잘 나온다»는 주장을 검정하는 대상입니다. 구간 전략(과거에 가장 많이 들어간 10분위를 고르기)은 walk-forward 로만 평가했고, 모델·구간을 여러 개 동시에 보면 몇 개는 우연히 p 가 작게 나옵니다(다중검정). 어떤 순위표도 1게임 1등 확률 1/8,145,060 을 바꾸지 않습니다. 같은 점수(동점)인 조합은 같은 순위 구간을 갖고, 10분위·KS·구간 전략은 그 구간을 균등하게 나눠 셉니다(동점이 크면 p 가 보수적).
100~340회 · walk-forward(그 회차 이전 자료만으로 매긴 순위). 기대값은 모두 «균등»입니다 — 평균 백분위 50%, KS·χ² p>0.05, 상위 10%/1% 관측 ≈ 기대. 동점은 구간에 걸쳐 비율로 나누므로 관측 개수·구간전략 적중이 정수가 아닐 수 있습니다(소수 1자리로 표시).
| 모델 | 회차 | 평균 백분위(기대 50%) | KS p | χ² p | 상위 10% 관측/기대 | 상위 1% 관측/기대 | 구간전략 적중(기대 10%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 빈도 모델 (많이 나온 숫자) 적중 주장 · 검정 대상 |
241 | 50.3% [46.6%, 53.9%] | p=0.692 | p=0.797 | 25.0 / 24.10 | 5.0 / 2.41 | 17.2/221 (7.8%) p=0.312 |
| 역빈도 모델 (적게 나온 숫자) 적중 주장 · 검정 대상 |
241 | 49.7% [46.1%, 53.4%] | p=0.692 | p=0.797 | 30.2 / 24.10 | 5.5 / 2.41 | 18.2/221 (8.2%) p=0.432 |
| 최근가중 모델 (최근에 자주 나온 숫자) 적중 주장 · 검정 대상 |
241 | 51.7% [48.0%, 55.3%] | p=0.786 | p=0.442 | 21.8 / 24.10 | 5.1 / 2.41 | 19.6/221 (8.9%) p=0.653 |
| 갭 모델 (오래 안 나온 숫자) 적중 주장 · 검정 대상 |
241 | 50.0% [46.4%, 53.7%] | p=0.906 | p=0.649 | 29.3 / 24.10 | 7.1 / 2.41 | 18.1/221 (8.2%) p=0.432 |
| 무작위(대조군) 적중 주장 아님(순서/대조군) |
241 | 51.1% [47.5%, 54.8%] | p=0.804 | p=0.711 | 28.0 / 24.10 | 3.3 / 2.41 | 20.7/221 (9.4%) p=0.822 |
| 사이트 설정 모델 (= 갭 · 오래 안 나온 숫자) 적중 주장 · 검정 대상 |
241 | 50.0% [46.4%, 53.7%] | p=0.906 | p=0.649 | 29.3 / 24.10 | 7.1 / 2.41 | 18.1/221 (8.2%) p=0.432 |
위 표는 1등 전체(조+숫자 또는 6개 번호 모두)의 순위이고, 이 표는 숫자만(연금 6자리, 조는 무시 — 2등 판정 기준)의 순위입니다. 조를 뺐을 뿐 같은 «균등해야 정상» 원칙이 적용됩니다.
| 모델 | 회차 | 평균 백분위(기대 50%) | KS p | χ² p | 상위 10% 관측/기대 | 상위 1% 관측/기대 | 구간전략 적중(기대 10%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 빈도 모델 (많이 나온 숫자) 적중 주장 · 검정 대상 |
241 | 50.3% [46.6%, 53.9%] | p=0.709 | p=0.251 | 26.9 / 24.10 | 4.6 / 2.41 | 표본 부족 |
| 역빈도 모델 (적게 나온 숫자) 적중 주장 · 검정 대상 |
241 | 49.7% [46.1%, 53.4%] | p=0.709 | p=0.251 | 30.6 / 24.10 | 6.0 / 2.41 | 표본 부족 |
| 최근가중 모델 (최근에 자주 나온 숫자) 적중 주장 · 검정 대상 |
241 | 51.2% [47.6%, 54.9%] | p=0.829 | p=0.853 | 23.4 / 24.10 | 4.9 / 2.41 | 표본 부족 |
| 갭 모델 (오래 안 나온 숫자) 적중 주장 · 검정 대상 |
241 | 49.6% [45.9%, 53.2%] | p=0.964 | p=0.903 | 29.5 / 24.10 | 6.9 / 2.41 | 표본 부족 |
| 무작위(대조군) 적중 주장 아님(순서/대조군) |
241 | 50.8% [47.1%, 54.4%] | p=0.641 | p=0.306 | 30.2 / 24.10 | 2.9 / 2.41 | 표본 부족 |
| 사이트 설정 모델 (= 갭 · 오래 안 나온 숫자) 적중 주장 · 검정 대상 |
241 | 49.6% [45.9%, 53.2%] | p=0.964 | p=0.903 | 29.5 / 24.10 | 6.9 / 2.41 | 표본 부족 |
1등 1개가 아니라 그 회차의 등수별 당첨 조합 전체(예: 로또 5등 182,780개)를 순위표에 흩뿌려 봅니다. 회차 단위로 요약하고(같은 회차 등수 조합은 당첨번호를 공유해 상관되므로) 몬테카를로 귀무(추첨을 무작위로 바꿔 같은 계산)로 pMC 를 냅니다.
| 모델 | 등수 | 관측 평균 백분위 | 회차수준 p | 몬테카를로 pMC |
|---|---|---|---|---|
| freq | 2등 (4개) | 50.3% | p=0.873 | 0.136 |
| freq | 3등 (45개) | 50.1% | p=0.973 | 0.540 |
| freq | 4등 (450개) | 51.1% | p=0.459 | 0.306 |
| freq | 5등 (4,500개) | 50.4% | p=0.782 | 0.453 |
| freq | 6등 (45,000개) | 50.3% | p=0.776 | 0.620 |
| freq | 7등 (450,000개) | 49.6% | p=0.614 | 0.714 |
| cold | 2등 (4개) | 49.7% | p=0.873 | 0.140 |
| cold | 3등 (45개) | 49.9% | p=0.973 | 0.540 |
| cold | 4등 (450개) | 48.9% | p=0.459 | 0.305 |
| cold | 5등 (4,500개) | 49.6% | p=0.782 | 0.454 |
| cold | 6등 (45,000개) | 49.7% | p=0.776 | 0.620 |
| cold | 7등 (450,000개) | 50.4% | p=0.614 | 0.714 |
| recent | 2등 (4개) | 51.1% | p=0.548 | 0.751 |
| recent | 3등 (45개) | 51.1% | p=0.531 | 0.419 |
| recent | 4등 (450개) | 52.4% | p=0.106 | 0.051 |
| recent | 5등 (4,500개) | 51.7% | p=0.190 | 0.159 |
| recent | 6등 (45,000개) | 51.2% | p=0.253 | 0.418 |
| recent | 7등 (450,000개) | 50.2% | p=0.753 | 0.240 |
| gap | 2등 (4개) | 49.4% | p=0.756 | 0.603 |
| gap | 3등 (45개) | 49.3% | p=0.671 | 0.703 |
| gap | 4등 (450개) | 48.1% | p=0.232 | 0.154 |
| gap | 5등 (4,500개) | 47.7% | p=0.082 | 0.172 |
| gap | 6등 (45,000개) | 47.4% | p=0.012 | 0.010 |
| gap | 7등 (450,000개) | 49.4% | p=0.401 | 0.217 |
| rand | 2등 (4개) | 50.7% | p=0.715 | 0.189 |
| rand | 3등 (45개) | 51.2% | p=0.493 | 0.133 |
| rand | 4등 (450개) | 51.7% | p=0.250 | 0.693 |
| rand | 5등 (4,500개) | 51.8% | p=0.173 | 0.385 |
| rand | 6등 (45,000개) | 49.3% | p=0.496 | 0.343 |
| rand | 7등 (450,000개) | 49.4% | p=0.441 | 0.599 |
| site | 2등 (4개) | 49.4% | p=0.756 | 0.603 |
| site | 3등 (45개) | 49.3% | p=0.671 | 0.703 |
| site | 4등 (450개) | 48.1% | p=0.232 | 0.154 |
| site | 5등 (4,500개) | 47.7% | p=0.082 | 0.172 |
| site | 6등 (45,000개) | 47.4% | p=0.012 | 0.010 |
| site | 7등 (450,000개) | 49.4% | p=0.401 | 0.217 |
매 회차의 순위표는 그 직전 회차까지의 자료로만 만들었습니다(walk-forward, 미래 자료 없음). 순위는 1등 티켓(조+6자리, 5,000,000장 중)과 번호만(6자리, 1,000,000개 중 — 2등 기준) 두 가지입니다. 추첨이 공정하면 어떤 순위표든 당첨 백분위는 0~100%에 균등하게 흩어집니다 — 평균 50%, 각 10분위 10%. 빈도·역빈도·최근가중·갭 모델은 «잘 맞는다»는 주장을 검정하는 대상이고, 무작위 모델은 대조군입니다. 구간 전략은 walk-forward 로만 평가했고, 모델·구간을 여러 개 동시에 보면 몇 개는 우연히 p 가 작게 나옵니다(다중검정). 어떤 순위표도 1장당 1등 확률 1/5,000,000 을 바꾸지 않습니다. 같은 점수(동점)인 조합은 같은 순위 구간을 갖고, 10분위·KS·구간 전략은 그 구간을 균등하게 나눠 셉니다(동점이 크면 p 가 보수적).
모델 5종 × 상위 K 5단계 = 25개 조합을 전부 돌렸습니다. 균일한 추첨이라면 우연히 1.3개가 p<0.05를 넘습니다. 다중검정 보정 후에도 남는 게 있는지가 관건입니다.
| 모델 | K | 적중률 | 우연 기준선 | p | 보정 p |
|---|---|---|---|---|---|
| 무작위(대조군) | 상위 5 | 52.85% | 50% | p=0.033 | 0.819 |
| 무작위(대조군) | 상위 2 | 22.22% | 20% | p=0.038 | 0.947 |
| 무작위(대조군) | 상위 3 | 32.29% | 30% | p=0.062 | 1.000 |
| 무작위(대조군) | 상위 4 | 42.29% | 40% | p=0.080 | 1.000 |
| 무작위(대조군) | 상위 1 | 11.18% | 10% | p=0.135 | 1.000 |
| 빈도 | 상위 4 | 38.47% | 40% | p=0.247 | 1.000 |
| 빈도 | 상위 2 | 18.75% | 20% | p=0.249 | 1.000 |
| 갭 | 상위 3 | 31.39% | 30% | p=0.250 | 1.000 |
번호 선택은 확률도 당첨금도 바꾸지 못합니다. 5장의 결과가 어떻게 흩어지는지만 고릅니다 — 기대값은 어떤 구조든 3,750원(5,000원당, 세전)입니다. 101~340회 각 회차를 그때까지의 데이터로 다시 만들어 페이지의 등수 판정으로 채점했습니다. 구현 점검용이며 실력 주장이 아닙니다.
| 구조 | P(1장↑) 이론 | 실측 [95%] | 점검 | 평균 수령 | 이론 95% 범위 | 회차 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 분산 5장 (끝자리 모두 다름) | 50.00% | 52.9% [46.6%, 59.1%] | 이론과 일치 | 1,733원 | [-215,643, 219,110] | 240 |
| 세트 1세트 (같은 번호 × 1~5조) | 10.00% | 8.3% [5.5%, 12.5%] | 이론과 일치 | 583원 | [-283,050, 284,217] | 240 |
| 구 방식 (모델 상위 5장) | 21.92% | 20.8% [16.2%, 26.4%] | 이론과 일치 | 858원 | [-216,680, 218,397] | 240 |
자동 계산은 내가 실제로 무엇을 샀는지 모릅니다. 이 원장은 «그 주 추천(로또 A~E 5게임 + 연금 1~5 5장)을 샀다면»의 기록입니다. 추천이 회차 번호를 시드로 결정되므로 자동으로 적히고, 추첨이 끝나면 페이지의 등수 판정으로 채점됩니다. 내가 실제로 산 기록은 기록에서 봅니다. 주간 5게임 + 연금 5장 = 10,000원.
| 구분 | 투입 | 회수 | 회수율 | 중앙값 | 주수 |
|---|---|---|---|---|---|
| 로또 6/45 | 40,000 | 15,000 | 37.5% | 0 | 8 |
| 연금복권720+ | 45,000 | 54,000 | 120.0% | 1,000 | 9 |
| 구분 | 회차 | 추천 방식 | 추첨일 | 투입 | 회수 | 결과 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 로또 | 1249회 | 포트폴리오 | — | 5,000 | 추첨 대기 | — |
| 연금 | 341회 | 분산 | 2026.11.12 | 5,000 | 추첨 대기 | — |
| 연금 | 340회 | 분산 | 2026.11.05 | 5,000 | 0 | — |
| 로또 | 1248회 | 포트폴리오 | 2026.10.31 | 5,000 | 0 | — |
| 연금 | 339회 | 분산 | 2026.10.29 | 5,000 | 1,000 | 1장 당첨 |
| 로또 | 1247회 | 포트폴리오 | 2026.10.24 | 5,000 | 5,000 | 1게임 당첨 |
| 연금 | 338회 | 분산 | 2026.10.22 | 5,000 | 0 | — |
| 로또 | 1246회 | 포트폴리오 | 2026.10.17 | 5,000 | 0 | — |
| 연금 | 337회 | 분산 | 2026.10.15 | 5,000 | 1,000 | 1장 당첨 |
| 로또 | 1245회 | 포트폴리오 | 2026.10.10 | 5,000 | 0 | — |
| 연금 | 336회 | 분산 | 2026.10.08 | 5,000 | 1,000 | 1장 당첨 |
| 로또 | 1244회 | 포트폴리오 | 2026.10.03 | 5,000 | 5,000 | 1게임 당첨 |
| 연금 | 335회 | 분산 | 2026.10.01 | 5,000 | 1,000 | 1장 당첨 |
| 로또 | 1243회 | 포트폴리오 | 2026.09.26 | 5,000 | 0 | — |
| 연금 | 334회 | 분산 | 2026.09.24 | 5,000 | 50,000 | 1장 당첨 |
| 로또 | 1242회 | 구 규칙 | 2026.09.19 | 5,000 | 0 | — |
| 연금 | 333회 | 구 방식 | 2026.09.17 | 5,000 | 0 | — |
| 로또 | 1241회 | 구 규칙 | 2026.09.12 | 5,000 | 5,000 | 1게임 당첨 |
| 연금 | 332회 | 구 방식 | 2026.09.10 | 5,000 | 0 | — |